英特尔VS英伟达AI精“英”竞争日趋白热化‘美狮会’

据印度媒体报道，随着科技飞速发展，英特尔与英伟达在数据中心和人工智能（AI）领域进行对决。截至4月30日近期季度数据表明，英伟达收益同比快速增长48％，超过19.4亿美元。

由于该公司生产的特定类型的微处理器GPU带给市场需求攀升，其数据中心业务在本财年第一季收益约4.09亿元，同比快速增长186％，沦为收益大幅度快速增长的主要助推力。像谷歌、亚马逊、微软公司、Facebook、IBM和阿里巴巴等科技巨头公司也都早已加装了英伟达产品。电动汽车制造商特斯拉系列GPU为数据中心获取机器学习功能，促进对云端搜集数据的分析效能。

英伟达公司董事总经理VishalDhupar回应：“我们早已经历过计算机时代和手机时代，现在我们正在庆贺人工智能时代的到来。”“GPU曾多次被视作是游戏技术，现在它于是以进占数据中心，推展环绕机器学习（ML）和人工智能的倡议向前发展”。数据中心是大量数据的存储地，这些数据利用GPU的计算能力分析海量数据。

IDC企业计算出来研究副总裁RajnishArora认为：“GPU的经常出现早已协助我们新的定义了许多高性能应用程序的系统设计概念，无论是在商业还是非商业领域。”但是，这否意味著英特尔将要丧失数据中心的市场份额？答案是：不太可能。

RajnishArora称之为：“我们不指出与英伟达比起，英特尔正在丧失服务器CPU的市场。很多数据确切地指出，英特尔早已牢牢地稳固了在服务器市场的占有率和市场份额。”现在，英特尔CPU驱动着全球的数据中心，在2016年占有CPU全球出货量的95.7％，几近超过了独占地位。英特尔在人工智能领域和初创企业投放大量资金，协助将人工智能和高性能计算出来（HPC）运用于将要发售的芯片。

2015年，英特尔以167亿美元并购了Altera，该公司主要打造出针对人工智能和机器学习展开优化的可编程设备；2016年8月份，该品牌宣告以4.08亿美元并购深度自学创业公司NervanaSystems，更进一步推展人工智能的发展。今年晚些时候，英特尔还将对外卖出代号“KnightsMill”的芯片，此芯片面向更加高性能的深度自学应用于，同时，英特尔也于是以减缓代号“KnightsCrest”芯片的研发，将其应用于深度自学领域，处置深度神经网络。英特尔院士、英特尔并行计算实验室主任PradeepDubey回应：“竞争仍然不存在。

我们正在优化机器学习和深度自学应用于芯片，这是极大的机遇，我们今年将发售四个新的处理器。”据报，这些产品将在数据中心市场中与英伟达GPU展开竞争。

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